江西景德镇市气象局;中科院大气物理研究所;
为了研究乐平工业园区企业排放的污染物对乐平市城区的影响程度,应用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS资料、结合CALPUFF污染物输送模式对SO2等污染物输送、扩散、浓度分布和沉降进行预报试验。结果表明:精细化的大气扩散模式,能实时给出污染物的主要影响范围、最大影响浓度所在位置以及发生时间等信息,对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义。模式输出产品符合污染物常规的传输与扩散规律:排放源附近,SO2的浓度达到极值,地面盛行风向是污染物传输的主要方向,沿着地面主导风向,污染物存在侧向的扩散,污染物影响较显著的范围主要位于药厂与盛行风向的下游。预报结果与观测结果的相关系数可达0.8以上,且超过95%的信度,平均浓度预报偏差低于10μg/m3,35家企业地面SO2日均浓度对本地的最大贡献率约为63.4%,但从影响范围来看,最大浓度贡献点位于企业聚集区内,即处于可控范围内。对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义,可为乐平市大气污染防治提供有效预报参考。
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基本信息:
DOI：10.13990/j.issn1001-3679.2020.04.008
中图分类号:X51
引用信息:
[1]陈鲍发,詹思玙.高分辨率中尺度模式在乐平工业园区的污染预报试验[J].江西科学,2020,38(04):483-489.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2020.04.008.
基金信息:
江西省重点研发计划项目(20171BBG7005);; 江西省气象局2018年预报员专项项目“2017年8月中旬副高边缘赣北地区连续多日强对流过程分析”