2026年 02期
基于PVAR模型的长三角低碳、城市扩张与经济发展互动关系研究
王萍;李小龙;以2012-2023年长三角地区41个城市的面板数据为样本,通过支持度模型融合熵值、TOPSIS及灰色关联3种单一评价方法计算低碳、城市扩张与经济发展的综合评价值,经Kendall与Spearman检验,验证了组合评价结果的一致性与稳健性。进而构建PVAR模型并引入脉冲响应函数,从动态视角分析三系统的相互作用。结果表明,经济发展在短期内对低碳水平产生抑制效应,但显著推动了城市扩张;然而,城市扩张对低碳水平的影响相对有限。此外,低碳、城市扩张与经济发展三系统均表现出较强的自我强化特征。
基于YOLOv11改进的河湖“四乱”无人机图像目标检测算法
邓香平;吴凯先;周波;曾斌;王文丰;随着无人机和目标检测技术的发展,无人机图像目标检测技术逐渐应用于河湖巡查自动化监测中。然而,河湖场景的复杂性和“四乱”目标的多样性,给实际应用带来了诸多挑战。对此,提出一种基于YOLOv11改进的河湖“四乱”无人机图像目标检测算法RLFC-YOLO。添加小目标检测层,使模型能够关注细节特征,提升小目标检测能力;利用矩形自校准模块改进原有的C3k2结构,提升模型对前景目标的建模能力和边界识别精度;引入Slide Loss优化目标分类,解决类别不均衡易导致的少数类目标识别精度不高的问题;采用选择性边界聚合模块改进Neck层,提升特征融合效果与模型性能。将RLFC-YOLO在VisDone2019r公开数据集和河湖“四乱”无人机遥感自建数据集上同其他流行算法对比实验,结果表明,RLFC-YOLO性能显著优于基线模型,与多种经典目标检测算法相比,本算法均具有更高的识别精度,能够满足河湖“四乱”无人机目标检测实际任务需求。
长江经济带旅游城镇化与生态城镇化耦合协调时空特征及障碍因子
王悦;何小芊;旅游城镇化与生态城镇化是破解区域环境保护与经济发展二元难题,践行“生态优先,绿色发展”战略的具体路径,揭示两者的耦合协调关系,可以为区域新型城镇化建设和生态环境保护提供有价值的参考。采用耦合协调度模型、空间自相关等分析方法,对长江经济带市域旅游城镇化与生态城镇化水平进行测度,分析两者耦合协调发展的时空特征及主要障碍因子。研究发现,长江经济带两系统水平处于上升态势,市域间差距逐渐缩小,长江上游与中游地区指数变动程度高于下游地区。长江经济带两系统耦合协调度呈现出波动增长的趋势,空间分异显著,大致呈现出长江“下游-中游-上游”逐级递减规律;市域耦合协调度的空间集聚效应明显,突出表现在下游长三角高值区稳定区和上游以昆明、贵阳为核心的低值变动区。旅游城镇化系统障碍度高于生态城镇化系统,A级景区数量、旅游总收入和总人次以及单位GDP二氧化硫排放量是影响两系统协调关系的主要障碍因素,PM2.5年平均浓度、单位GDP工业废水排放量和单位GDP碳排放量是增速最快的前3位障碍因子。
婺源蓝冠噪鹛（Pterorhinus courtoisi）育雏期时间分配和行为节律研究
王辽博;肖地秀;郭福生;翟健程;张昆阳;黄志强;蓝冠噪鹛(Pterorhinus courtoisi)为中国特有极危鸟类,开展其育雏期时间分配与行为节律研究,对深化繁殖生态学认知及保护具重要意义。于2021年至2023年的6-8月,在江西省婺源县曹门村对其繁殖行为开展全日观测,并选取3个完整育雏周期的巢位,进行时间分配和行为节律研究分析,累计观测时长480.84 h,记录行为频次19 823次。结果表明,蓝冠噪鹛平均育雏期(12.28±1.05) d,亲鸟以清巢、暖雏、离巢为主要行为,其中暖雏时间占比最大(42.09%),清巢频次占比最高(29.04%);不同巢位因繁殖时段和窝雏数不同,亲鸟行为频次及时长存在显著差异;随育雏期推进,亲鸟离巢频次和时长递增,清巢、暖雏、理羽行为呈总体下降趋势;育雏期亲鸟在离巢(P<0.01)、喂食(P<0.01)频次及清巢时长(P<0.05)存在明显日节律变化,其余行为的频次和时长均没有明显规律。为提升其种群繁殖成功率及制定保护策略提供科学依据。
基于HPLC/MS的瓜馥木不同部位水溶性成分差异分析
吴照祥;刘巧丽;陈彩慧;黄剑平;谢堃;靳亮;为了系统探究瓜馥木(Fissistigma oldhamii(Hemsl.) Merr.)水溶性成分组成,比较不同部位水溶性代谢物差异,为其天然活性物质的筛选和利用提供科学依据。通过基于高效液相色谱-质谱联用技术的广泛靶向代谢组学方法进行瓜馥木叶片和藤茎的水溶性代谢物研究。结果表明,瓜馥木叶片和藤茎中共有3 072种水溶性代谢物被鉴定,主要包括黄酮类、生物碱类等13类化合物,其中大多数代谢物在叶片中的相对含量显著高于藤茎。主成分分析(PCA)表明,不同部位的水溶性代谢物组成存在显著分离。进一步比较分析共筛选出1 776种显著差异代谢物,其中叶片中黄酮和黄酮醇类化合物含量较高,而藤茎中则以生物碱类化合物为主。KEGG通路富集分析显示,差异代谢物显著富集于黄酮与黄酮醇生物合成通路。揭示了瓜馥木不同部位水溶性代谢物的组成特征与分布规律,为其药用价值深度开发提供了理论依据和数据支撑。
开鲁坳陷大林地区姚家组红色岩系中的灰色岩层成因分析
白晶;松辽盆地西南部的开鲁坳陷是我国重要的砂岩型铀矿矿集区之一,坳陷内铀矿体的分布主要受姚家组红色岩系中的灰色砂体的控制。为阐明灰色砂体的成因和其内还原介质的来源,以大林铀矿床为例,对矿石样品进行了光学显微镜和扫描电子显微镜的观察,并开展了能谱分析,识别了砂体内铀的赋存形式,进一步明确了还原性介质在研究区铀沉淀和铀矿物形成过程中的重要作用。研究结果表明,黄铁矿为研究区铀沉淀和铀矿物形成过程中的直接还原介质,而原生沉积有机质是研究区赋矿层位内还原介质的主要来源,为黄铁矿的形成提供了先决条件,研究区含矿砂体应形成于相对还原的条件。
南宁市主城区游憩空间分布格局研究
林莉莉;罗国玮;研究聚焦于南宁市主城区游憩空间的分布格局,基于POI数据,对南宁市主城区游憩空间进行核密度、聚集特征、偏离特征分析。旨在探讨城市化进程中游憩空间结构的分布演变。研究表明,南宁市主城片区游憩资源数量丰盈,空间架构以集中为主,游憩空间多聚集在城区中心,城区东南部与东北部的游憩空间有一定服务空白地带,南宁都市区游憩系统形成“组团化集中+离散化分布”空间架构。研究成果为南宁主城区域休闲空间规划发展提供了实证材料。
基于改进的SegFormer模型的遥感影像农田边界提取研究
吴明扬;赵兴旺;杨靖宇;刘春阳;农田边界快速准确自动化提取是现代农业智慧化发展的关键技术之一。针对农田边界提取中模型参数量较大、提取不完整等问题,在SegFormer模型基础上引入注意力机制和特征金字塔模块,构建了一种改进的SegFormer模型。通过GID高分辨遥感影像数据集对该模型进行验证,结果表明,该模型在农田边界提取的mPA和mIUo分别可达95.22%、91.25%,通过改进的SegFormer与DeepLabV3+、U-Net、PSPNet 3个模型的对比实验表明,改进模型的预测精度均优于上述3个模型,其中mPA提高了0.77%、3.11%、5.72%,mIUo提高了0.90%、2.40%、4.22%。改进后的SegFormer模型优于DeepLabV3+、U-Net、PSPNet等其他具有代表性的深度学习方法,具有农田边界分割的实际应用潜力。
基于SBAS-InSAR技术的鹤壁市地表沉降监测及影响因素分析
施艺;谢小伟;李东泽;着眼于城市建设领域的地表沉降现象,以鹤壁市作为研究对象,获取了2019年1月至2024年6月共165景Sentinel-1A卫星影像数据,并采用小基线集(SBAS-InSAR)技术对研究区地表沉降进行时序监测。同时结合降水与地下水储量数据,分析了鹤壁市地表形变的时空特性和影响因素。结果表明,监测期间鹤壁市整体沉降不显著,部分地区存在地表沉降。其中,地表最大沉降速率达-66 mm/a,最大累积形变量达到-409.71 mm,最大年平均沉降速率-12.18 mm/yr。山城区和鹤山区共识别出3个明显的沉降漏斗,且其范围正逐年扩展。进一步分析表明,降雨是造成鹤壁市地表沉降短期波动的主要因素,雨季过后地表形变通常表现为先抬升后沉降的趋势;地下水储量变化是引起平原区地表形变的关键驱动;而煤矿开采则可能是矿区大范围沉降漏斗形成的主要原因。研究结果可为鹤壁市的治理规划以及预防地质灾害提供参考。
地理空间人工智能应用综述——技术赋能与场景创新
石天琪;李志强;李龙;耿亮;王世春;面对地理空间数据激增带来的挑战,传统遥感测绘与地理信息系统(GIS)在效率、适应性、分析深度及普及度等方面遭遇瓶颈。人工智能(AI)与遥感测绘和地理信息技术的深度融合,催生了地理空间人工智能(GeoAI),推动该领域向“智能认知”范式演进。系统分析了传统技术局限,阐述了AI在数据处理、分析建模与决策支持等方面带来的革新机遇,并在此基础上重点讨论了AI在生态环境监测、灾害应急响应、城市智能规划、农业资源管理及公共安全防护五大核心场景中的最新应用进展与效能提升。对自主化GIS智能体、多模态知识融合、边缘-云端协同计算、模型可解释性及赋能可持续发展等前沿方向进行了展望。研究表明,GeoAI通过驱动技术变革与生产要素创新重组,正成为培育地理信息领域新质生产力的关键动能,为经济社会的高质量发展提供强大的空间智能底座。