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赣西北多时相耕地“非农化”特征及驱动因子分析
黄文洁;吴伟成;系统把握耕地"非农化"特征及驱动机制，对优化国土空间规划、协调耕地保护与城镇发展具有重要意义。基于2000—2020年多时相土地利用数据，综合运用转移矩阵、热点分析及二元Logistic回归模型，对赣西北地区耕地"非农化"时空演变特征与驱动机制进行了分析。研究发现，研究期内耕地"非农化"规模持续扩大且整体呈加快趋势，建设用地是最主要转入地类；建设占用耕地空间集聚显著，高置信度热点区集中于渝水区、丰城市、柴桑区和濂溪区，未形成显著冷点集聚区；高程与坡度对建设用地扩张形成稳定负向约束；夜间灯光是各时期最稳定的正向驱动因子，人口密度与GDP在特定阶段加剧"非农化"进程；近城区位与交通干线沿线始终是高风险地带。地势平坦、经济活跃且交通便利的平原近郊是耕地"非农化"高发区。结论可为赣西北耕地保护与差异化管理提供参考依据。
基于无人机遥感和机器学习的车前种植面积信息提取研究
胡慧心;王小青;陈超;蔡妙婷;张珂瑶;黄端;何小群;构建基于无人机遥感技术的高精度车前种植面积识别方法,实现车前种植区域精准提取,为中药材种植信息动态监测及草本类中药材种植面积监测提供技术支撑。以江西省泰和县塘洲镇车前主产区为研究区,基于无人机遥感数据与实地调研分类样本数据,采用支持向量机((SVM)、随机森林(RF)、最大似然法(ML)、最小距离法MD)及马氏距离法(ME)5种监督分类算法,对车前种植区域进行分类提取;通过构建混淆矩阵,系统评价各算法的总体精度、Kappa系数、制图精度与用户精度。结果表明,5种分类算法分类准确度排序为支持向量机法>最大似然法>随机森林法>马氏距离法>最小距离法;其中支持向量机法表现最优,总体分类精度达95.57%,Kappa系数为0.938 3,具备较高分类准确度。基于无人机遥感的支持向量机分类法在车前种植区域识别中具有明显优越性,可满足生产与实际需求,在中药材种植信息动态监测中具备应用潜力,为车前及其他草本类中药材种植面积监测提供了科学技术路径与方法支持。
基于改进差分搜索的沿墙机器人模糊逻辑控制算法
张志孟;张露萍;模糊逻辑控制能有效处理移动机器人运动控制中的不确定性和非线性问题,但其控制性能依赖于参数和规则库的设定,人工手动调整工作量大。为减轻移动机器人沿墙控制中模糊逻辑参数调整工作量,提出一种基于改进差分搜索的沿墙机器人模糊逻辑控制算法(FLC-IDS)。该算法提出了随机化概率参数P1与P2的自适应调整策略,以平衡算法全局探索与局部开发能力,并结合预设的奖惩策略和强化学习的适应度评估机制,自动优化模糊逻辑控制的参数。实验结果表明,相比手动调参方法,FLC-IDS手动调参数量降低了55.7%,在训练环境和测试环境中的沿墙控制平均绝对误差分别为43、52 mm,表现出良好的控制精度和鲁棒性。该方法为不依赖标注数据的FLC参数自动优化提供了有效途径。
基于Meta分析的煤矿区土壤有机碳储量对外源养分输入的响应机制研究
杜芊静;任盛明;煤矿开采严重损毁地表植被并引发土地退化。复垦措施虽可助力土壤基本地力恢复,但需配施外源养分(如各类土壤改良剂或肥料),以全面提升土壤质量。本研究采用Meta分析整合田间试验数据以揭示外源养分输入对煤矿区SOC及相关土壤理化特性影响的规律。结果表明,以混合肥料(两种及以上肥料混施)的改良效果最优,有机肥与化肥次之,且有机肥在提升土壤养分含量、降低土壤碱性方面的效果弱于化肥。混种模式对土壤养分提升效果最佳,混合肥料与草本植物组合可显著增加SOC储量;玉米地施用有机肥、化肥及混合肥料均能有效提升土壤养分。长期施用有机肥,土壤养分增幅逐渐增强,而化肥与混合肥料的养分提升效果随施用年限延长呈减弱趋势。此外,高剂量施肥虽能提升SOC储量、降低土壤碱性,但会降低养分利用效率,存在养分浪费及次生污染风险。矿区生态修复是一项复杂的系统工程,实践中应综合考虑肥料类型、施肥量、种植模式及生态安全性,以实现矿区土壤肥力与生态功能的长期稳定恢复。
构建“四位一体”地方高校地理学创新人才培养模式研究
李恒凯;李叱戈;兰小机;地方高校已成为地理学研究生人才培养的重要力量,但与双一流高校相比,在办学水平、师资力量、生源质量、科学研究、管理水平、政府支持等诸多方面存在先天性地较大差距。针对以上情况,论文以江西理工大学地理学硕士研究生人才培养为例,构建了“以学定教、以教促研、以研致用、以用促学、学用结合、教研相长”为内涵的“教、学、研、用”四位一体地方高校地理学创新人才培养模式,造就一批勤于思考、敢于创新、勇于实践的优异研究生,以期为地方高校地理学硕士研究生的培养提供借鉴和参考。